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[Android] LiveData 와 Observer PatternAOS 2023. 3. 20. 21:53
LiveData는 관찰 가능한 데이터 홀더 클래스이다. 관찰 가능한 일반클래스와 다르게 LiveData는 생명주기를 인식한다. LiveData 의 장점 - UI와 데이터 상태 일치 LiveData는 Observer 패턴을 따른다. 기본 데이터가 변경될 때 Observer 객체에게 알린다. 그래서 앱 데이터가 변경될 때 마다 Observer(관찰자) 가 UI를 업데이트한다. 2023.03.20 - [Book/헤드퍼스트 디자인패턴] - [Design Pattern] Observer Pattern/옵저버 패턴 [Design Pattern] Observer Pattern/옵저버 패턴 [헤드퍼스트 디자인 패턴] 책을 읽으며 정리한 글입니다 옵저버 패턴 ( Observer..
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[Design Pattern] Observer Pattern/옵저버 패턴Book/헤드퍼스트 디자인패턴 2023. 3. 20. 16:56
[헤드퍼스트 디자인 패턴] 책을 읽으며 정리한 글입니다 옵저버 패턴 ( Observer Pattern ) 한 객체의 상태가 바뀌면 그 객체에 의존하는 다른 객체에게 연락이 가고 자동으로 내용이 갱신되는 방식으로 일대다(one-to-many) 의존성을 정의한다. 신문사 + 구독자 = 옵저버 패턴! 옵저버 패턴은 신문사와 구독자로 이루어지는 신문 구독 서비스와 비슷하다. 신문사를 주제(subject), 구독자를 옵저버(observer)라고 부른다. 옵저버 패턴은 여러가지 방법으로 구현할 수 있지만, 보통 주제 인터페이스와 옵저버 인터페이스가 들어있는 클래스 디자인으로 구현한다. ConcreteSubject : Subject Interface 를 구현해야한다. 주제 클래스에는 등록하는 registerObser..
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Hash TableCS 2023. 3. 16. 01:16
Hash table 이란? key-value 쌍의 데이터를 입력받아 빠른 속도로 탐색이 가능한 자료구조이다. 좋은 hash 함수란 ? hash 값이 고르게 분포되게 하는 것이다. 시간 복잡도 collision이 많을 수록 시간복잡도는 O(1)에서 O(n)에 가까워진다. Collision이란? 서로 다른 key의 hash 값이 같을 때 collision 이 발생한다. Collision 해결 방법 1. seperate chaining linked list를 이용한다. collision 이 발생하면 linked list에 버킷(bucket)을 추가하여 데이터를 저장한다. 시간복잡도 삽입 검색 삭제 O(1) O(1) O(1) worst case 의 시간복잡도 삽입 검색 삭제 O(n) O(n) O(n) 2. op..
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[Android] 안드로이드 모듈화 Modularization 적용하기AOS 2023. 3. 4. 19:00
플레옹 프로젝트의 MVP 기능을 개발하면서 하나의 app 모듈에서 개발하였다. 😰 기능이 점점 많아지면서 코드 규모가 매우 커졌고 내가 내 코드를 보아도 복잡할만큼 난잡해졌다. 또한 앱이 커지면서 지속적으로 빌드시간이 증가하였다. 추후에 이 많은 기능들을 관리하려면 모듈화는 필수적이였다. 그래서 중간발표가 끝나고 UI 수정작업을 하면서 모든 기능들을 모듈화였다. 모듈화를 한 뒤로 유지 보수 하는데 훨씬 간편했으며 빌드 시간도 개선되었다. 서비스가 성장해갈 수록 모듈화는 필수적이다. Android 공식문서의 Android 앱 모듈화 가이드를 참고하였다. 모듈은 app 모듈, feature 모듈, core 모듈 세가지로 분리하였다. ** MY MODULE ** 1. 앱 모듈 (app module) app 모..
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[Python]백준 2293/동전 1 / dp카테고리 없음 2022. 3. 14. 19:05
https://www.acmicpc.net/problem/2293 2293번: 동전 1 첫째 줄에 n, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ k ≤ 10,000) 다음 n개의 줄에는 각각의 동전의 가치가 주어진다. 동전의 가치는 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. www.acmicpc.net ⚡️ 문제 설명 n가지 종류의 동전이 있다. 각각의 동전이 나타내는 가치는 다르다. 이 동전을 적당히 사용해서, 그 가치의 합이 k원이 되도록 하고 싶다. 그 경우의 수를 구하시오. ⚡️ 해결 방법 dp[0] dp[1] dp[2] dp[3] dp[4] dp[5] dp[6] dp[7] dp[8] 1 1 1 1개 1+1 1개 1+1+1 1개 1+1+1+1 1개 1+1+1+1+1 1개 1+1+1+1+1+..
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[Python]백준 11441/합 구하기 / 누적합algorithm/문제 2022. 3. 14. 16:01
https://www.acmicpc.net/problem/11441 11441번: 합 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 둘째 줄에는 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (-1,000 ≤ Ai ≤ 1,000) 셋째 줄에는 구간의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ M ≤ 100,000) 넷째 줄부터 M개의 줄에는 www.acmicpc.net ⚡️ 문제 설명 총 M개의 구간 i, j가 주어졌을 때, i번째 수부터 j번째 수까지 합을 구하는 프로그램 ⚡️ 해결 방법 처음에 for _ in range(m): i,j=map(int,input().split()) print(sum(A[i-1:j])) 이렇게 코드를 작성하여 더하였더니 시간초과가 발생하였다. 시간초과를 해결하..
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[Python]백준 11053/가장 긴 증가하는 부분 수열/LIS/dpalgorithm/문제 2022. 3. 13. 13:01
https://www.acmicpc.net/problem/11053 11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이 www.acmicpc.net ⚡️ 문제 설명 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. ⚡️ 해결 방법 가장 긴 증가하는 부분 수열 Logest Increasing Subsequence (LIS) 는 전형적인 dp의 문제이다. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에..